# クライアントの例 MCP統合をサポートするアプリケーションのリスト このページでは、Model Context Protocol (MCP) をサポートするアプリケーションの概要を提供します。各クライアントは異なるMCP機能をサポートしている可能性があり、MCPサーバーとの統合レベルが異なります。 ## [機能サポートマトリックス](https://modelcontextprotocol.io/clients#feature-support-matrix) | クライアント | [ リソース](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/resources) | [ プロンプト](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/prompts) | [ ツール](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/tools) | [ サンプリング](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/sampling) | Roots | 注記 | | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ----- | ------------------------------------------------------------ | | [Claude Desktop App ](https://claude.ai/download) | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | すべてのMCP機能の完全サポート | | [5ire](https://github.com/nanbingxyz/5ire) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールをサポートします。 | | [BeeAI Framework ](https://i-am-bee.github.io/beeai-framework) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | エージェントワークフローのツールをサポートします。 | | [Cline ](https://github.com/cline/cline) | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールとリソースをサポートします。 | | [Continue ](https://github.com/continuedev/continue) | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | すべてのMCP機能の完全サポート | | [Cursor ](https://cursor.com/) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールをサポートします。 | | [Emacs Mcp ](https://github.com/lizqwerscott/mcp.el) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | Emacs のツールをサポートします。 | | [Firebase Genkit ](https://github.com/firebase/genkit) | ⚠️ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールを介したリソース リストと検索をサポートします。 | | [GenAIScript ](https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts/mcp-tools/) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールをサポートします。 | | [Goose](https://block.github.io/goose/docs/goose-architecture/#interoperability-with-extensions) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールをサポートします。 | | [LibreChat](https://github.com/danny-avila/LibreChat) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | エージェント向けツールをサポート | | [mcp-agent mcp エージェント](https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent) | ❌ | ❌ | ✅ | ⚠️ | ❌ | ツール、サーバー接続管理、エージェント ワークフローをサポートします。 | | [Roo Code ](https://roocode.com/) | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールとリソースをサポートします。 | | [Sourcegraph Cody](https://sourcegraph.com/cody) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | OpenCTXを通じてリソースをサポート | | [Superinterface](https://superinterface.ai/) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ツールをサポート | | [TheiaAI/TheiaIDE](https://eclipsesource.com/blogs/2024/12/19/theia-ide-and-theia-ai-support-mcp/) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | およびAI搭載のTheia IDEのエージェント向けツールをサポート | | [Windsurf Editor ](https://codeium.com/windsurf) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | 共同開発のための AI Flow を備えたツールをサポートします。 | | [Zed ](https://zed.dev/) | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | プロンプトはスラッシュコマンドとして表示されます | | [SpinAI ](https://spinai.dev/) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | AIエージェントのツールをサポート | | [OpenSumi ](https://github.com/opensumi/core) | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | OpenSumiのツールをサポート | | [Daydreams Agents ](https://github.com/daydreamsai/daydreams) | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | Daydreams エージェントへのドロップイン サーバーのサポート | ## [クライアントの詳細](https://modelcontextprotocol.io/clients#client-details) ### [Claude Desktop App](https://modelcontextprotocol.io/clients#claude-desktop-app) Claude デスクトップ アプリケーションは、MCP を包括的にサポートし、ローカル ツールやデータ ソースとの緊密な統合を可能にします。 **主な機能:** - リソースを完全にサポートし、ローカルファイルやデータの添付が可能 - プロンプトテンプレートのサポート - コマンドとスクリプトを実行するためのツール統合 - プライバシーとセキュリティを強化するローカルサーバー接続 > ⓘ 注意: Claude.ai Web アプリケーションは現在 MCP をサポートしていません。MCP 機能はデスクトップ アプリケーションでのみ利用できます。 ### [5ire](https://modelcontextprotocol.io/clients#5ire) [5ire](https://github.com/nanbingxyz/5ire)は、MCP サーバーを通じてツールをサポートするオープンソースのクロスプラットフォーム デスクトップ AI アシスタントです。 **主な機能:** - 組み込みの MCP サーバーは、すばやく有効化および無効化できます。 - ユーザーは構成ファイルを変更することでサーバーを追加できます。 - オープンソースでユーザーフレンドリーなので、初心者にも適しています。 - MCP の今後のサポートは継続的に改善されます。 ### [BeeAI Framework](https://modelcontextprotocol.io/clients#beeai-framework) [BeeAI Framework は、](https://i-am-bee.github.io/beeai-framework)大規模な強力なエージェント ワークフローを構築、展開、提供するためのオープン ソース フレームワークです。このフレームワークには、MCP サーバーをエージェント ワークフローに簡単に統合できるネイティブ機能である**MCP ツール**が含まれています。 **主な機能:** - MCP ツールをエージェント ワークフローにシームレスに組み込みます。 - 接続された MCP クライアントからフレームワークネイティブ ツールをすばやくインスタンス化します。 - エージェント MCP 機能の将来的なサポートが計画されています。 **もっと詳しく知る：** - [エージェントワークフローにおける MCP ツールの使用例](https://i-am-bee.github.io/beeai-framework/#/typescript/tools?id=using-the-mcptool-class) ### [Cline](https://modelcontextprotocol.io/clients#cline) [Cline は](https://github.com/cline/cline)、各ステップでユーザーの許可を得て、ファイルの編集、コマンドの実行、ブラウザーの使用などを行う、VS Code の自律コーディング エージェントです。 **主な機能:** - 自然言語でツールを作成および追加する（例：「Webを検索するツールを追加する」） - Cline が作成したカスタム MCP サーバーを`~/Documents/Cline/MCP`ディレクトリ経由で他のユーザーと共有します。 - 構成された MCP サーバーとそのツール、リソース、およびエラー ログを表示します。 ### [Continue](https://modelcontextprotocol.io/clients#continue) [Continue は](https://github.com/continuedev/continue)、すべての MCP 機能のサポートが組み込まれたオープンソースの AI コード アシスタントです。 **主な特徴** - MCP リソースに言及するには「@」を入力してください - プロンプトテンプレートはスラッシュコマンドとして表示されます - チャットで組み込みツールとMCPツールの両方を直接使用する - VS Code および JetBrains IDE をサポートし、LLM ### [Cursor](https://modelcontextprotocol.io/clients#cursor) [Cursor](https://docs.cursor.com/advanced/model-context-protocol)は AI コード エディターです。 **主な特徴**: - カーソルコンポーザーでの MCP ツールのサポート - STDIOとSSEの両方をサポート ### [Emacs Mcp](https://modelcontextprotocol.io/clients#emacs-mcp) [Emacs Mcp](https://github.com/lizqwerscott/mcp.el)は、MCP サーバーとインターフェイスするように設計された Emacs クライアントであり、シームレスな接続と対話を可能にします。これは、Emacs の標準ツール呼び出し形式に準拠して、 [gptel](https://github.com/karthink/gptel)や[llm](https://github.com/ahyatt/llm)などの AI プラグインの MCP ツール呼び出しサポートを提供します。この統合により、Emacs エコシステム内の AI ツールの機能が強化されます。 **主な機能:** - Emacs 用の MCP ツール サポートを提供します。 ### [Firebase Genkit](https://modelcontextprotocol.io/clients#firebase-genkit) [Genkit は](https://github.com/firebase/genkit)、GenAI 機能を構築してアプリケーションに統合するための Firebase の SDK です。genkitx [-mcp](https://github.com/firebase/genkit/tree/main/js/plugins/mcp)プラグインを使用すると、MCP サーバーをクライアントとして使用したり、Genkit ツールやプロンプトから MCP サーバーを作成したりできます。 **主な機能:** - ツールとプロンプトのクライアント サポート (リソースは部分的にサポートされています) - Genkit の Dev UI プレイグラウンドでサポートされる豊富な検出機能 - Genkitの既存のツールやプロンプトとのシームレスな相互運用性 - トッププロバイダーのさまざまな GenAI モデルで動作します ### [GenAIScript](https://modelcontextprotocol.io/clients#genaiscript) [GenAIScript](https://microsoft.github.io/genaiscript/) (JavaScript) を使用して、LLMs のプロンプトをプログラムで組み立てます。LLMs、ツール、およびデータを JavaScript でオーケストレーションします。 **主な機能:** - プロンプトを操作するための JavaScript ツールボックス - 抽象化により、簡単に生産的に - シームレスなVisual Studio Code統合 ### [Goose](https://modelcontextprotocol.io/clients#goose) [Goose](https://github.com/block/goose)は、コーディング タスクを自動化することでソフトウェア開発を強化するオープン ソースの AI エージェントです。 **主な機能:** - ツールを通じて MCP 機能を Goose に公開します。 - MCP は[、拡張機能ディレクトリ](https://block.github.io/goose/v1/extensions/)、CLI、または UI を介して直接インストールできます。 - Goose では[、独自の MCP サーバーを構築する](https://block.github.io/goose/docs/tutorials/custom-extensions)ことで機能を拡張できます。 - 開発、Web スクレイピング、自動化、メモリ、JetBrains および Google Drive との統合のための組み込みツールが含まれています。 ### [LibreChat](https://modelcontextprotocol.io/clients#librechat) [LibreChat は](https://github.com/danny-avila/LibreChat)、複数の AI プロバイダーをサポートし、MCP 統合も含まれるオープンソースのカスタマイズ可能な AI チャット UI です。 **主な機能:** - [コードインタープリタ](https://www.librechat.ai/docs/features/code_interpreter)やイメージ生成ツールなどの現在のツールエコシステムをMCPサーバーを通じて拡張します。 - トッププロバイダーのさまざまなLLMsを使用して、カスタマイズ可能な[エージェント](https://www.librechat.ai/docs/features/agents)にツールを追加します - オープンソースでセルフホスト可能、安全なマルチユーザーサポート付き - 今後のロードマップにはMCP機能のサポート拡張が含まれる ### [mcp-agent ](https://modelcontextprotocol.io/clients#mcp-agent) [mcp-agent は](https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent)、モデル コンテキスト プロトコルを使用してエージェントを構築するためのシンプルで構成可能なフレームワークです。 **主な機能:** - MCP サーバーの自動接続管理。 - 複数のサーバーのツールを LLM に公開します。 - [Building Effective Agents](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)で定義されているすべてのパターンを実装します。 - 人間からのフィードバックを待つなどのワークフローの一時停止/再開信号をサポートします。 ### [Roo Code](https://modelcontextprotocol.io/clients#roo-code) [Roo Code は、](https://roocode.com/) MCP を介して AI コーディング支援を可能にします。 **主な機能:** - MCP ツールとリソースのサポート - 開発ワークフローとの統合 - 拡張可能なAI機能 ### [Sourcegraph Cody](https://modelcontextprotocol.io/clients#sourcegraph-cody) [Cody は](https://openctx.org/docs/providers/modelcontextprotocol)、OpenCTX を通じて MCP を実装する Sourcegraph の AI コーディング アシスタントです。 **主な機能:** - MCP リソースのサポート - Sourcegraphのコードインテリジェンスとの統合 - OpenCTXを抽象化レイヤーとして使用します - 将来的にはMCPの追加機能もサポートされる予定です ### [SpinAI ](https://modelcontextprotocol.io/clients#spinai) [SpinAI は](https://spinai.dev/)、観測可能な AI エージェントを構築するためのオープンソースの TypeScript フレームワークです。このフレームワークはネイティブの MCP 互換性を提供し、エージェントが MCP サーバーおよびツールとシームレスに統合できるようにします。 ** 主な機能:** - AIエージェント向けのMCP互換性を内蔵 - オープンソースのTypeScriptフレームワーク - 観測可能なエージェントアーキテクチャ - MCPツール統合のネイティブサポート ### [Superinterface ](https://modelcontextprotocol.io/clients#superinterface) [Superinterface は](https://superinterface.ai/)、MCP、インタラクティブ コンポーネント、クライアント側関数呼び出しなどをサポートするアプリ内 AI アシスタントを構築するための AI インフラストラクチャおよび開発者プラットフォームです。 **主な機能:** - Reactコンポーネントまたはスクリプトタグを介して埋め込まれたアシスタントでMCPサーバーのツールを使用する - SSEトランスポートサポート - あらゆる AI プロバイダー (OpenAI、Anthropic、Ollama など) のあらゆる AI モデルを使用できます。 ### [TheiaAI/TheiaIDE](https://modelcontextprotocol.io/clients#theiaai%2Ftheiaide) [Theia AI は、](https://eclipsesource.com/blogs/2024/10/07/introducing-theia-ai/) AI 強化ツールと IDE を構築するためのフレームワークです。AI[を搭載した Theia IDE は、](https://eclipsesource.com/blogs/2024/10/08/introducting-ai-theia-ide/) Theia AI 上に構築されたオープンで柔軟な開発環境です。 **主な機能:** - **ツール統合**: Theia AI により、Theia IDE 内のエージェントを含む AI エージェントは MCP サーバーを利用してシームレスなツール操作を行うことができます。 - **カスタマイズ可能なプロンプト**: Theia IDE を使用すると、ユーザーはプロンプトを定義および調整し、MCP サーバーを動的に統合してワークフローをカスタマイズできます。 - **カスタム エージェント**: Theia IDE は、MCP 機能を活用するカスタム エージェントの作成をサポートしており、ユーザーは専用のワークフローを即座に設計できます。 Theia AI と Theia IDE の MCP 統合により、ユーザーは柔軟性を得られ、MCP を探索および適応するための強力なプラットフォームになります。 **もっと詳しく知る：** - [Theia IDE および Theia AI MCP の発表](https://eclipsesource.com/blogs/2024/12/19/theia-ide-and-theia-ai-support-mcp/) - [AI搭載のTheia IDEをダウンロード](https://theia-ide.org/) ### [Windsurf Editor](https://modelcontextprotocol.io/clients#windsurf-editor) [Windsurf Editor は](https://codeium.com/windsurf)、AI アシスタンスと開発者のワークフローを組み合わせたエージェント IDE です。開発者の制御を維持しながら、共同および独立した AI 対話を可能にする革新的な AI フロー システムを備えています。 **主な機能:** - 人間と AI のコラボレーションを実現する革新的な AI Flow パラダイム - インテリジェントなコード生成と理解 - マルチモデルをサポートする豊富な開発ツール ### [Zed](https://modelcontextprotocol.io/clients#zed) [Zed は](https://zed.dev/docs/assistant/model-context-protocol)、プロンプト テンプレートとツールの統合に重点を置いた、MCP サポートが組み込まれた高性能コード エディターです。 **主な機能:** - プロンプトテンプレートはエディター内でスラッシュコマンドとして表示されます - コーディングワークフローを強化するツール統合 - エディター機能とワークスペースコンテキストとの緊密な統合 - MCPリソースをサポートしていません ### OpenSumi](https://modelcontextprotocol.io/clients#opensumi) [OpenSumi](https://github.com/opensumi/core)は、AI ネイティブ IDE 製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークです。 **主な機能:** - OpenSumiのMCPツールをサポート - 組み込みのIDE MCPサーバーとカスタムMCPサーバーをサポート ### [Daydreams ](https://modelcontextprotocol.io/clients#daydreams) [Daydreamsは](https://github.com/daydreamsai/daydreams)、オンチェーンであらゆるものを実行するための生成エージェントフレームワークです。 **主な機能:** - 構成でMCPサーバーをサポート - MCPクライアントを公開する ## [アプリケーションにMCPサポートを追加する](https://modelcontextprotocol.io/clients#adding-mcp-support-to-your-application) アプリケーションに MCP サポートを追加した場合は、プル リクエストを送信してこのリストに追加することをお勧めします。MCP 統合により、強力なコンテキスト AI 機能をユーザーに提供し、アプリケーションを成長を続ける MCP エコシステムの一部にすることができます。 MCP サポートを追加する利点: - ユーザーが独自のコンテキストとツールを持ち込めるようにする - 相互運用可能なAIアプリケーションの成長するエコシステムに参加しましょう - ユーザーに柔軟な統合オプションを提供する - ローカルファーストのAIワークフローをサポート アプリケーションにMCPを実装するには、 [Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)または[TypeScript SDKドキュメント](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)をご覧ください。 ## [更新と修正](https://modelcontextprotocol.io/clients#updates-and-corrections) このリストはコミュニティによって管理されています。不正確な点に気付いた場合や、アプリケーションの MCP サポートに関する情報を更新したい場合は、プル リクエストを送信するか、[ドキュメント リポジトリで問題を報告して](https://github.com/modelcontextprotocol/docs/issues)ください。